Python: Daten gruppieren und aggregieren mit Pandas (Vertiefung)
Daten gruppieren und aggregieren ohne Grenzen. Benutze eigene Funktionen und aggregiere dieselben Metriken mit verschiedensten Methoden.
Weiterlesen
Python: Daten gruppieren und aggregieren mit Pandas (Grundlagen)
Durchschnitte bilden kann jeder. Aber wie erstellst du aussagekräftige deskriptive Statistiken, die sich auf bestimmte Gruppen in deiner Stichprobe beziehen?
Weiterlesen
Das Problem des Handlungsreisenden
Das Problem des Handlungsreisenden (engl. „Traveling Salesman Problem“) ist ein kombinatorisches Optimierungsproblem und gehört zur Klasse der NP-vollständigen Probleme der
Weiterlesen
ImmobilienScout24 Mining Teil 4.3: Zusammenhänge mit Scatterplots
Nachdem wir uns im letzten Artikel Boxplots angesehen haben, beschäftigen wir uns jetzt mit einer Art der Visualisierung, mit der
Weiterlesen
ImmobilienScout24 Mining Teil 4.2: Kaltmieten und Boxplots
Wie versprochen widmen wir uns jetzt den Unterschieden zwischen den Wohnungen der einzelnen Bundesländer und arbeiten in diesem Zusammenhang mit
Weiterlesen
ImmobilienScout24 Mining Teil 4.1: Beginn der EDA in Python
Was ist EDA? EDA (Explorative Datenanalyse) bedeutet, sich einen Überblick über einen Datensatz zu verschaffen und ein Gefühl für die
Weiterlesen
ImmobilienScout24 Mining Teil 3: Datensäuberung in Python
Es ist vollbracht! Der Scraper hat fertig. Nach einem knappen Monat hat mein Web Scraper genau 27.454-mal ImmobilienScout24 besucht und
Weiterlesen
Pokémon Analytics
Bei Kaggle bin ich mal wieder auf einen coolen Datensatz gestoßen, welcher die Eigenschaften aller zur Zeit existierenden Pokemon enthält.
Weiterlesen
Die NBA Karriere von Koby Bryant
Datenoase Kaggle Kaggle bietet einfach die besten Datensätze für explorative Datenanalyse. Auch zur 20-jährigen Karriere von Kobe Bryant haben Mitglieder
Weiterlesen
FIFA 18 Analytics
FIFA 18 ist zwar schon seit mehr als einem Jahr auf dem Markt, doch vor kurzem erst wurde ein interessanter
Weiterlesen