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Data Science – Machine Learning – Python

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Statistik und Analytics 

Deskriptive Statistik mit Python und Pandas

28. Mai 201814. August 2018 Chris 0 Kommentare analyse, pandas, Statistik

Deskriptive (beschreibende) Statistik ist eine der essentiellen Methoden für die Analyse eines Datensatzes. Im Arbeitsablauf eines Analysten kommt sie direkt

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Machine Learning 

Neuronales Netz in Python lernt Poker. Fast…

19. Mai 20189. Oktober 2018 Chris 2 Kommentare keras, tensorflow

Wie viele unterschiedliche Kartenkombinationen gibt es beim Poker? 2,6 Millionen. Und wie viele davon muss man einem neuronalen Netz zeigen,

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Statistik und Analytics 

Mensch ärgere Dich nicht! Eine Würfel-Simulation in Python

16. Mai 201814. August 2018 Chris 0 Kommentare numpy, pandas, wahrscheinlichkeit

Wie oft musst du im Durchschnitt würfeln, um deine Figur ins Spiel zu bringen? Eine kleine Simulation in Python verrät

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Machine Learning 

Neuronale Netze ganz einfach mit Keras/TensorFlow

30. April 201815. August 2018 Chris 1 Kommentar keras, klassifizierung

Neuronale Netze sind momentan die am meisten gefeierte Technologie im Bereich Machine Learning / Künstliche Intelligenz – und das zu

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Machine Learning 

Kunst mit neuronalen Netzen in Python

23. April 201814. August 2018 Chris 0 Kommentare bilder, tensorflow

Neuronale Netze sind heute unter anderem bekannt dafür, mit hoher Präzision Objekte auf Bildern zu erkennen und diese zu klassifizieren.

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Machine Learning 

Logistische Regression als Machine Learning Algorithmus in Python

4. April 201822. November 2019 Chris 2 Kommentare scikit, sklearn

In diesem Tutorial geht es um das logistische Regressionsmodell als Machine Learning Algorithmus. Hier erfährst du zum einen die Theorie

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Statistik und Analytics 

Lineare Regression und Anwendung in Python

23. März 201814. August 2018 Chris 4 Kommentare Scipy

Mit linearer Regression überprüfst du ganz einfach, ob es zwischen zwei Merkmalen einen linearen Zusammenhang gibt. Wie genau du das

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Statistik und Analytics 

Python: Daten gruppieren und aggregieren mit Pandas (Vertiefung)

26. Februar 201814. August 2018 Chris 0 Kommentare pandas

Daten gruppieren und aggregieren ohne Grenzen. Benutze eigene Funktionen und aggregiere dieselben Metriken mit verschiedensten Methoden.

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Statistik und Analytics 

Python: Daten gruppieren und aggregieren mit Pandas (Grundlagen)

18. Februar 201827. August 2018 Chris 0 Kommentare pandas

Durchschnitte bilden kann jeder. Aber wie erstellst du aussagekräftige deskriptive Statistiken, die sich auf bestimmte Gruppen in deiner Stichprobe beziehen? 

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Statistik und Analytics 

Das Problem des Handlungsreisenden

6. Februar 201814. August 2018 Chris 0 Kommentare

Das Problem des Handlungsreisenden (engl. „Traveling Salesman Problem“) ist ein kombinatorisches Optimierungsproblem und gehört zur Klasse der NP-vollständigen Probleme der

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